پاورپوینت و مقاله واقعیت افزوده
تشخیص تصویر پویا و بخش بندی دست با استفاده از تشخیص نقاط عطف
مقاله ارائه شده از جمع بندی 4 مقاله تهیه شده که شامل تشخیص دست و بخش بندی آن با استفاده از نقاط عطف جهت استفاده در واقعیت ترکیبی میباشد.
نمونه صفحات مقاله جمع بندی بشکل زیر میباشد:
سر فصل مطالب مقاله واقعیت افزوده، تشخیص تصویر پویا و بخش بندی دست
- مقدمه
- انواع واقعیت
- فن آوری های کلیدی واقعیت افزوده
- تشخیص تصویر
- شبکه عصبی
- بعضی از مدل‌های یادگیری عمیق
- ترکیبی از شبکه عصبی کانولوشن و XGBoost
- بخش بندی دست
- جمع بندی و نتیجه گیری
ارائه شامل 35 صفحه اسلاید میباشد که مدت زمان ارائه بین 30 تا 35 دقیقه میباشد.
نمونه صفحات پاور پوینت به شکل زیر میباشد.
پاورپوینت از لحاظ رنگبندی و فونت و استایل بشکلی طراحی شده که به راحتی قابل خواندن میباشد.
محتوای فایل مقاله واقعیت افزوده شامل موارد زیر است:
- فایل اصلی چهار مقاله به زبان انگلیسی بصورت (PDF) شامل:
- An Overview of Augmented Reality
- Augmented Reality Dynamic Image Recognition Technology Based on Deep Learning Algorithm
- Healthcare in Metaverse A Survey on Current Metaverse Applications in Healthcare
- Lightweight real-time hand segmentation leveraging MediaPipe landmark detection
- فایل ترجمه چهار مقاله بالا به زبان فارسی (DOCX)
- فایل جمع بندی چهار مقاله فوق شامل 28 صفحه بصورت (DOCX- PDF)
- پاورپوینت ارائه مقاله که جمع بندی چهار مقاله فوق و به زبان فارسی میباشد (PPTX)
- خلاصه ارائه سمینار (DOCX- PDF)
پاورپوینت و مقاله واقعیت افزوده تشخیص تصویر پویا و بخش بندی دست با استفاده از تشخیص نقاط عطف
